Bir veri merkezindeki makinelerin yarısının eski davranışı kullandığı ve yarısının kullanmadığı bir A / B testi kullanarak hipotezlerimizi doğrulayabildik . Bu, zaman icindeki İnternet trafiği dalgalanmalarını kontrol etmemizi ve daha kesin etki sayıları elde etmemizi sağladı.

Diğer hususlar: Testi, olumsuz yan etkilerin etkisini en aza indirmek icin trafiğimizin kucuk bir bolumunu işleyen bir veri merkezi ile sınırladık. Ayrıca, gozlemlemeyi beklediğimiz bazı G / C maliyetlerini gecersiz kılacak gecici onbelleği de devre dışı bıraktık. Deney icin gecici onbelleği kapatarak, disk yazma işleminin ust sınırının arttığını gormeliyiz.

Bu testi birkac gun calıştırdık ve varsayıldığı gibi, istek başına disk yazma sayısında% 2,5 ayarına kadar kucuk ama kabul edilebilir bir artış bulduk.

Dahası, Enterprise muşterilerimiz icin ortalama olarak% + 3 civarında mutevazı bir isabet oranı artışı gorduk. Daha fazla isabet, kaynak sunuculara daha az sefer yapılması ve dolayısıyla muşteriler icin bant genişliği tasarrufu anlamına geliyordu: bu durumda, başlangıc noktasından sunulan toplam baytta -% 5 azalma.

Tum plan turlerinde belirli muşteriler icin isabet oranlarında artışlar gorduğumuzu unutmayın . En buyuk artışa sahip olanlar, farklı ziyaretci populasyonlarında ceşitli sorgu dizelerine sahipti (orneğin, ?resize=100px:*&output-quality=60 sunum goruntulerini farklı ekran boyutları icin optimize etmek gibi sorgu dizeleri eklemek ). Bircok farklı, ancak yine de populer olan onbellek anahtarları icin birkac ek HIT gercekten eklendi.