Yapay zek ve yapay zekÂya bağlı uygulamalar, her gecen gun daha da gelişiyor ve daha da etkileyici hale geliyor. Orneğin her zaman iyi amaclarla kullanılmasa da 'Deepfake' ile oldukca etkileyici ve başarılı işler yapılabiliyor.
Yine bir yapay zek uygulamasıyla karşı karşıyayız ancak bu seferki yuzleri manipule etmekten cok daha farklı. Bu kez videolardaki gokyuzu, yapay zek kullanılarak manipule ediliyor. Yapay zekÂ, videolarda yer alan gokyuzune ışık koşullarını ayarlayarak uzay gemisi, ucan kale ve devasa gezegenler ekleyebiliyor.
[h=2]Yapay zek ile videolarda gokyuzu manipulasyonu[/h] Michigan Universitesi'nde yapay zek araştırmaları yapan Zhengxia Zou'nun geliştirdiği yapay zek aracı, "dinamik gokyuzu değişimi" sunuyor. Zou, geliştirdiği programın gokyuzu değişimlerini ve uyumlu hale getirilmelerini oldukca gercekci bir şekilde yapabildiğini dile getiriyor.
Zou'nun geliştirdiği program, buyuk veri setlerinden ilgili oruntuleri toplayan bir algoritma olan sinir ağlarını kullanıyor. Yani daha basit bir şekilde anlatmak gerekirse; gokyuzu değiştirme programı, videolarda gokyuzunun nasıl olduğunu oğreniyor, tespit ve takip edebiliyor. Daha sonra topladığı bu oruntuleri gokyuzunu değiştirmede kullanabiliyor.
Program, sadece gokyuzune ucan nesneler ya da gezegenler eklemekle de kalmıyor. Yukarıdaki videonun sonlarında gorebileceğiniz gibi şimşeklerin caktığı dinamik gokyuzu konusunda da oldukca etkileyici bir iş cıkarmayı başarıyor. Nerdist'te yer alan habere gore Zou'nun programındaki en kritik detay ise tamamen goruntu temelli olması. Yani programın duzenleme yapmak icin ihtiyac duyduğu tek şey kaynak video.
Zou'nun geliştirdiği yapay zek programından bircok farklı alanda faydalanılabilir. Bu konuda akla ilk olarak bir tur sosyal medya uygulaması gelse de Zou, surucusuz otomobilleri eğitmekte de kullanılabileceğini soyluyor.