ABD ve Cin’de gorev yapan araştırmacılar, pazartesi gunu yayınlanan yeni bir raporda koronavirusle enfekte olan hastalardan hangilerinin şiddetli akciğer sorunları yaşamaya devam edeceğini doğru şekilde tahmin edebilen bir yapay zek aracı geliştirdiklerini bildirdi.
Geliştirilen yapay zek hakkında acıklamalarda bulunan New York Universitesi Tıp Profesoru Megan Coffee, bu sistemle birlikte doktorların acil servislerde oncelikli durumlar icin secim yapabileceklerini soyluyor.
[h=2]Arac, hangi hastaların akut solunum sıkıntısı sendromu gecirebileceğini tahmin ediyor:[/h]
Arac, hangi hastaların akciğerleri sıvıyla dolduran ve yakalanan hastaların yaklaşık 50’sini olduren ciddi bir COVID-19 komplikasyonu olan akut solunum sıkıntısı sendromuna doğru gittiğini tahmin edebilmek icin birkac şaşırtıcı gosterge keşfetti.
Wenzhou, Cin'de iki hastanedeki 53 koronavirus hastasının verilerine bir makine oğrenme algoritması uygulayan ekip, uc noktadaki (karaciğer enzimi Alanin Aminotransferaz (ALT) seviyeleri, bildirilen vucut ağrıları ve hemoglobin seviyeleri) değişikliklerin en fazla olduğunu keşfetti.
[h=2]Solunum sıkıntısı riski %80’e kadar doğrulukla tahmin edildi:[/h]
Bu bilgiyi diğer faktorlerle birlikte kullanan arac, akut solunum sıkıntısı sendromu riskini %80’e kadar doğrulukla tahmin edebildi. Buna karşılık olarak COVID-19'un ayırt edici ozelliği olarak kabul edilen ateş ve guclu bağışıklık tepkileri gibi belirtiler, başlangıcta hafif semptomları olan hastaların akut solunum sıkıntısı sendromuna yakalanacağını tahmin etme noktasında işe yarar değildi.
Bununla birlikte yapay zekÂ, 60 yaşın uzerindeki erkeklerin daha yuksek risk altında olduğunu tespit etmesine rağmen ne yaş ne de cinsiyet bu noktada işe yarar belirleyiciler olmadı. Profesor Coffee, konu hakkındaki acıklamalarında “Bu buyuleyici bir şey cunku makinenin kararlarını etkilemeye yardımcı olmak icin kullandığı bircok veri noktası, doktorların normalde bakacağı şeyden farklıydı” dedi.
Yapay zekÂnın geliştirilmesinde buyuk rol oynayan ekip, New York’tan gelecek verilerle birlikte aracı daha da geliştirmek istiyor. Bu noktada doktorların hangi hastalara oncelik vermesi ve acilen bakıma alması gerektiğine yardımcı olacak aracın nisan ayında kullanıma alınması bekleniyor.