Yapay zeka ile ilgili calışmalar ve yapay zeka sistemleri onlenemez yukselişini surdururken bunun bir sonucu olarak, kullandığımız uygulamaların hızlarının katlanarak artmasını ornek gosterebiliriz. Hepimizin bir akıllı telefonu var ve her birinde en az bir tane goruntu işleme programı bulunmaktadır. Şimdi duşunelim, sadece birkac yıl once saatler alan işlemleri şu an geldiğimiz noktada dakikalar hatta bazen saniyeler icinde yapabiliyoruz.
Tum bu bilgiler, Standford Universitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitusu ile McKinsey Global Enstitusu ’nun ortaklaşa yayınladığı yıllık veri guncellemesi Yapay Zeka Endeksi ’nin icinde yer alıyor. Endeks, yayınlanan gazetelerden istihdam numaralarına kadar bircok alandan ceşitli olcumlerle birlikte yapay zeka ile ilgili buyumeyi takip ediyor.
Toplamda 290 sayfalık dizinden cıkarılan bazı onemli noktalar ise şunlar:

Yapay zeka konferansına katılım, onemli bir metrik olarak one cıkıyor ve katılım ciddi olcude artmaya devam ediyor. 2019 senesinde en buyuk konferans olan NeurIPS ’e katılım, 2018 senesine gore %41 ve hatta 2012 senesine gore %800 artış gostermiş.
Bir diğer onemli metrik de yapay zeka calışmaları. Endekse gore burada da yuksek miktarda artış soz konusu. 2015 ve ekim 2019 arasına bakıldığında yapay zeka calışmalarının ABD ’deki payı 5 kat daha yukseldi.
Yapay zeka algoritmalarını eğitmek icin gereken sure de ciddi bicimde hızlandı. Şu an gelinen noktada iki yıl onceye kıyasla muthiş bir ilerleme olduğu goruluyor. Sure 1/180 oranında değişti. Aynı sistemi eğitmek icin ihtiyac duyulan sure ki yıl once ortalama 3 saat iken Temmuz 2019 itibariyle 88 saniyeye kadar duştu.
Sıradaki son olcut, goruntu tanıma doğruluğu. Ekip, 14 milyondan fazla goruntuyu herkese acık bir veri kumesi olan ImageNet uzerinden izledi ve son raporlarda sistemler tarafından goruntu tanıma doğruluğu 2013 ’te %62 iken gunumuzde %85 ’e ulaştı.