İnsanların duyguları uzerine calışan Marianne Reddan, insanların duygularını tespit edebilecek bir bilgisayar uretme surecine dahil oldu. Yıllarını bu konuya adayan Reddan, makinenin nasıl tasarlandığını ve son haline nasıl geldiğini aktardı.
Marianne Reddan, son on yılını insan yuzlerine adadı. Cok yakın iki duygu olan şaşırma ve korku duygularını ozellikle inceleyen Reddan, bu kadar sure bu iki duygu uzerinde calışmanın ardından artık iki duyguyu birbirinden ayırt edemez hale geldi.
Reddan, bu nedenle Stanford Universitesi'nde norobilimle ilgilenen arkadaşının yardımıyla bir sistem geliştirdi. Makine oğrenimini kullanan bu sistemle iki duygu arasında bir ayrım gercekleştirildi.
(Sol korku, sağ şaşkınlık)
Reddan, sistemi incelediği zaman kendisini son derece şaşırtan bir noktayı paylaştı. EmoNet isimli sistem, kişilerin nasıl bir duyguyu deneyimlediğini anlamak icin yalnızca yuzlerine bakmıyor, aynı zamanda bir insandan beklenen şekilde cevresel faktorleri de hesaplamalara dahil ediyordu.
The Daily Beast'e roportaj veren Reddan, "EmoNet şaşırma duygusuyla korkuyu ayırt edebilirse yalnızca yuzler arasındaki farkı değil, aynı zamanda ortamlar arasındaki farklılıkları da başarıyla analiz etmiş demektir" acıklamalarında bulundu.
İnsanların duygularını ayırt edebilecek bir makine oğrenmesi sistemi kurmak icin daha once kurulan veri setleri alındı ve sistemin geliştirilmesi bir yıl gibi bir sure aldı. Reddan ve arkadaşları başlangıcta bilgisayarların nesneleri tespit eden AlexNet isimli bir derin oğrenme modelini kullanarak duyguları tespit etmeyi onerdi.
Yalnızca nesneleri tespit edebilen AlexNet isimli modele duyguları oğrenme fikrini zorlu bir gorev olarak goren ve bunu denemek isteyen Reddan, bu yolu tercih ederek bu modeli eğitmeye karar verdi. Modele 20'ye yakın duygu oğretildi.
Bu duygular icerisinde 'endişe' ya da 'sıkılmışlık' gibi bilindik şeyler bulunsa da 'estetik takdir' ve 'empati duyma' gibi nadir duygular da oğretildi. Tum gorselleri inceleyen sinir ağlarıysa insanların surat ifadelerinden vucut dillerine kadar bir araştırma yaptı ve duyguları yerlerine oturttu.
Araştırmanın sonuclarına gore model, bir MR makinesinin karşısına getirildi. MR makinesi gercek kişilerin beyin aktivitelerine gore bir haritalama yaptı. Kişilere 112 adet gorsel gosterildi ve hangi duyguyu hissettikleri tespit edildi.
Bu testten de başarılı bir şekilde gecen ve EmoNet ismini alan model, farklı duyguları kategorize etmiş bir şekilde ve guvenilir sonuclarla veren sayılı modeller arasındaki yerini aldı.
Webtekno
Marianne Reddan, son on yılını insan yuzlerine adadı. Cok yakın iki duygu olan şaşırma ve korku duygularını ozellikle inceleyen Reddan, bu kadar sure bu iki duygu uzerinde calışmanın ardından artık iki duyguyu birbirinden ayırt edemez hale geldi.
Reddan, bu nedenle Stanford Universitesi'nde norobilimle ilgilenen arkadaşının yardımıyla bir sistem geliştirdi. Makine oğrenimini kullanan bu sistemle iki duygu arasında bir ayrım gercekleştirildi.
(Sol korku, sağ şaşkınlık)
Reddan, sistemi incelediği zaman kendisini son derece şaşırtan bir noktayı paylaştı. EmoNet isimli sistem, kişilerin nasıl bir duyguyu deneyimlediğini anlamak icin yalnızca yuzlerine bakmıyor, aynı zamanda bir insandan beklenen şekilde cevresel faktorleri de hesaplamalara dahil ediyordu.
The Daily Beast'e roportaj veren Reddan, "EmoNet şaşırma duygusuyla korkuyu ayırt edebilirse yalnızca yuzler arasındaki farkı değil, aynı zamanda ortamlar arasındaki farklılıkları da başarıyla analiz etmiş demektir" acıklamalarında bulundu.
İnsanların duygularını ayırt edebilecek bir makine oğrenmesi sistemi kurmak icin daha once kurulan veri setleri alındı ve sistemin geliştirilmesi bir yıl gibi bir sure aldı. Reddan ve arkadaşları başlangıcta bilgisayarların nesneleri tespit eden AlexNet isimli bir derin oğrenme modelini kullanarak duyguları tespit etmeyi onerdi.
Yalnızca nesneleri tespit edebilen AlexNet isimli modele duyguları oğrenme fikrini zorlu bir gorev olarak goren ve bunu denemek isteyen Reddan, bu yolu tercih ederek bu modeli eğitmeye karar verdi. Modele 20'ye yakın duygu oğretildi.
Bu duygular icerisinde 'endişe' ya da 'sıkılmışlık' gibi bilindik şeyler bulunsa da 'estetik takdir' ve 'empati duyma' gibi nadir duygular da oğretildi. Tum gorselleri inceleyen sinir ağlarıysa insanların surat ifadelerinden vucut dillerine kadar bir araştırma yaptı ve duyguları yerlerine oturttu.
Araştırmanın sonuclarına gore model, bir MR makinesinin karşısına getirildi. MR makinesi gercek kişilerin beyin aktivitelerine gore bir haritalama yaptı. Kişilere 112 adet gorsel gosterildi ve hangi duyguyu hissettikleri tespit edildi.
Bu testten de başarılı bir şekilde gecen ve EmoNet ismini alan model, farklı duyguları kategorize etmiş bir şekilde ve guvenilir sonuclarla veren sayılı modeller arasındaki yerini aldı.
Webtekno
__________________