Araştırmacıların soylediğine gore Rubik Kup (diğer adıyla Zeka Kupu), yeni bir yapay zeka sistemi icin cocuk oyuncağı.
1974 yılında Macar bir mimar tarafından icat edilen Rubik Kup, icat edildiği gunden beri kendisini cozmeye calışan pek cok kişiye ter dokturdu.
Guclendirilmiş bir derin oğrenme algoritması olan DeepCubeA ise, belirli bir alan bilgisi veya insanların yonlendirmesi olmaksızın; bir saniyeden kısa sure icinde cozumu bulabiliyor.
Kupun milyarlarca farklı şekilde tamamlanabildiği; fakat gorunurde rastgele hareketler ile ulaşılamayan yalnızca bir hedefin bulunduğu duşunulduğunde, bunun hic de kolay bir iş olmadığı ortaya cıkıyor (kupun her tarafında, yekpare şekilde tek renk gorunmeli).
Araştırmacılar bu yeni calışmada, DeepCubeA’nın; tum deneme dizilimlerinin yuzde 100’unu cozduğunu ve yuzde 60 oranında da en kısa yolu bulduğunu gostermişler. Algoritma; kaydırmalı karo bulmacası, Lights Out ve Sokoban gibi diğer birleşimsel oyunlarda da işliyor.
California Universitesi’nde bilgisayar bilimi profesoru olan kıdemli yazar Pierre Baldi, şoyle soyluyor: “Yapay zeka, dunyadaki en iyi satranc ve Go oyuncularını yenebiliyor fakat bilgisayarlar, Rubik Kup gibi daha zor olan bazı bulmacaları cozmuş değillerdi. Bu yuzden bunların, YZ yaklaşımlarına acık olduklarını duşunduk”
“Rubik Kup’un cozumu; daha simgesel, matematiksel ve soyut duşunme gerektiriyor. Bu yuzden boyle bir bulmacayı cozebilen bir derin oğrenme makinesi; duşunebilen, muhakeme edebilen, planlayabilen ve karar verebilen bir sistem haline gelmeye yaklaşıyordur.”
Araştırmacılar, YZ’nin bu hareketleri nasıl ve nicin yaptığını ve kendi yontemini ne kadar surede mukemmel hale getirdiğini anlamak istemişler. Bu yuzden, tamamlanmış bir bulmacaya ait olan bir bilgisayar canlandırmasıyla işe başlamışlar ve sonra bu kubu karıştırmışlar. Kod yerini alıp calışmaya başladığında, DeepCubeA; inanılmaz olcude zor olan kombinasyon dizilerini cozerek, iki gun boyunca tek başına eğitilmiş.
“Kendi kendine oğrendi” diye belirtiyor Baldi.
Ozellikle ergenler başta olmak uzere, Rubik Kup’u hızlı bir şekilde cozen bazı insanlar var fakat onlar bile yaklaşık 50 hamle yapıyorlar.
“Bizim yapay zekamız yaklaşık 20 hamle yapıyor ve cozume, coğu zaman asgari adımda ulaşıyor. Tam şurada, strajeninin farklı olduğunu gorebilirsiniz; bu yuzden benim en iyi tahminim, yapay zekanın muhakeme şeklinin, bir insanınkinden tamamen farklı olduğu.”
Baldi’nin soylediğine gore bunun gibi projelerin nihai amacı, yeni nesil YZ sistemleri inşa etmek. İnsanlar bilsin ya da bilmesin, yapay zeka; Siri ve Alexa gibi uygumalar yoluyla veya insanların sevdiği cevrimici hizmetlerde sahne arkasında calışan oneri mimarileri olarak, onların yaşamlarına her gun dokunuyor.
“Fakat bu sistemler gercek anlamda zeki değiller; bunlar kırılgan şeyler ve bunları kolay bir şekilde bozabilir veya kandırabilirsiniz” diyor Baldi. “Daha akıllı, daha kuvvetli olan ve muhakeme edebilen, anlayabilen ve plan yapabilen gelişmiş YZ’yi nasıl oluşturacağız? Bu calışma, bu buyuk hedefe doğru atılmış bir adım niteliği taşıyor.”
popularscience
__________________