Ekran kartlarının guclu paralel işleme kapasitelerinin yuksek performanslı bilgisayar hesaplamalarında kullanılması fikri bir suredir ortalıktaydı. NVIDIA da G80 tabanlı Tesla işlemcisi ve CUDA platformuyla bu alana giriş yapmıştı. AMD/ATI dun yeni FireStream 9170 işlemcisini ve yeni SDK'sını duyurdu.
FireStream 9170, RV670 tabanlı, 55 nm uretim tekniğine sahip bir işlemci. Kart uzerine 2 GB GDDR3 bellek bulunuyor ve kendi asenkron DMA'sı ile CPU'yu meşgul etmeden buyuk miktarda veri işleyebiliyor. 150 Watt'ın altında bir guc harcaması olacak.

FireStream 9170'in esas one cıkan ozelliği ise 32 bit kayar nokta yerine 64 bit kayar nokta hesaplamaları. Şimdiye kadar NVIDIA tarafından Tesla ve yine ATI'ın daha once cıkan RV580 cekirdeği tabanlı GPGPU'ları 32 bit kayar nokta operasyonlarını doğrudan destekliyordu. Oyunlar icin onemi yok ama GPGPU'ların kullanımının hedeflendiği buyuk bilimsel hesaplar icin ilgi cekici bir ozellik. Aradaki farkı şoyle belirtelim; 32 bit kayar nokta gosterimiyle 7 basamak civarında bir kesinliğe sahipsiniz. 64 bit kayar nokta gosterimiyle ise 16 basamak civarında bir kesinlik sağlanabiliyor. Bu sayılar onluk sistem icin. FireStream 9170 endustrinin 64 bit kayar nokta teknolojili ilk GPGPU'su olacak.
AMD FireStream SDK (Software Development Kit) de bu duyurunun bir parcası. FireStream SDK hem duşuk seviye hem de yuksek seviyede araclar sunan bir geliştirme kiti. CTM (Close to the Metal) tabanından gelen CAL (Compute Abstraction Layer) ile geliştiricilere donanıma duşuk seviyede performans ayarı ve gelecek yongalara uyumluluk vaadediliyor. Yuksek seviyede ise Brooke+ ile paralel işleme icin C genişletmeleri sağlanıyor. AMD ayrıca GPU'yla hızlandırılmış matematik fonksiyonları icin ACML (AMD Core Math Library) ve video işlemeyi hızlandırmak icin COBRA video kutuphanesini de desteklemeyi planlıyor.
Bu tip GPU taşıyan kartlar uzerlerinde birer monitor cıkışı barındırmıyor, cunku amacları zaten goruntu vermek değil, paralel işleme gerektiren ve kayar nokta performansına ihtiyac duyan karmaşık hesaplamaları ustlerine almak. ATI'nin sitesinde bu paralel işleme kapasitesini kullanmayla ilgili olarak bir "Stream Processing" sunumu bulunuyor.




pclaps.gen.tr

__________________