Merhaba,

Yapay zeka gunumuzde cok işimize yarayan bir zımbırtıdır. Surekli gelişmekte olan yapay zekaların; ozellikle derin oğrenme konusunda cok işe ihtiyacımız var. Bu konuda acıklamak istediğim konu budur.

Derin oğrenmeye, yapay zekanın yeni cağı diyebiliriz. Bir onceki yazdığım makalede analitik yapay zekayı anlatmıştım. Link vermek gerekirse: Analitik yapay zeka

Derin oğrenmenin insan beyni gibi calıştığını tarif edebiliriz. Bir başka işlevi ise: Resimleri sınıflandırmak, metinleri cevirmek, sesleri tanımak, ve surucusuz araclar olşturmak icin kullanılabilir. Bu durum asıl olarak insanlar yapamaz. Onceki yazdığım konudaki "yapay zeka sektoru olduremez ancak yardımcı olur." biciminde bir yazı yazdım.

Derin oğrenme, yapay zekanın bir alt dalıdır. Bize sağladığı olay ise insan beyni gibi en kısasından, eski cağlarda olan olayı bizlere aktarmak, matematiksel gibi durumları yapmaktadır.

Summit, fugaku, frontier gibi super bilgisayarlar ağır matematiksel hesaplamalar yapabilir. Ancak Google Bard, ChatGPT vb. gibi yapay zekalar daha bu duruma gelmiş değil.

Derin oğrenme cok ağır hesaplama gerektiren bir iştir. Makine oğrenimi de diyebiliriz aslında. Cunku bu olayda yapay zekanın alt dallarından biridir.

Derin oğrenmenin yapıtaşları şoyledir:
Yapay sinir ağları. Katmanlar Aktivasyon fonksiyonları. Geribildirim Derinlik Ağırlık ve biaslar. Veri setleri. Aktivasyon haritaları. Benden bu kadar. Umarım beğenirsiniz. PDF halini de paylaşmak isterim.

Derin Oğrenme.pdf drive.google.com



İyi sosyaller.