Video SEO, yani derin oğrenme ( deep learning) sayesinde video ve resim iceriğinde aramaya yapabileceksiniz. Cunku bazı durumlarda 1 gorsel 1000 kelimeye bedeldir. Yıllardır video resimleri doğrudan kavramaya giden yolu kapayan bir engel olarak karşımıza cıkıyordu. Video gorsel araması videonun yeni HTML olduğu butunuyle yeni bir alan actı ve yeni gorsel SEO calışmaları video ve resmin icindeki verileri de tanımlayabilecek. Bazı adımlarla bunları inceleyelim.
Derin Oğrenme ( deep learning) Nedir ? Derin oğrenme, insan beyninin calışmasına benzer bir şekilde, buyuk veri takımlarının işlenmesi uzerinde ileri matematik uygulanmasıyla gercek olmaya başladı. Onceden, sadece insanlar ve hayvanlar makinelerin şu an yapabildiklerini yapıyorlardı. Gelişen teknoloji sayesinde ise bu tamamen değişti.
Bir cok araştırmacı video SEO ’yu daha rahat kullanabilmek icin derin oğrenme hakkında araştırmaya başladı. Resim etiketleme ve etkileşimi, bu potansiyeli arttırdı. Videolar sayesinde anlatılmak istenen her şey daha net bir şekilde gun yuzune cıktı.
Video resimleri birbirine bağlayarak,saniyede 30 yakın nesnenin beynimizden gecmesini sağlar. Kelimeye oranla beyin daha fazla algılar. Biz bir videoyu izlediğimizde beynimiz onu gercek anlamda donuşturuyor ve şekilleri,sembolleri,sayıları daha iyi anlamamızı kavrıyor.

Gorsel Arama Video SEO ’nun en onemli katkısından birisi de gorsel aramalarının her gecen gun daha da artmasıdır. Google gorsel arama motoru sayesinde artık zihnimizde canlanan her şeyin birebir karşılığını bulabiliyoruz. Orneğin ; 28 Ekim 2016 tarihinde, Google araştırma takımı teknoloji harikası derin oğrenme modelleri YouTube-8M ’i acıkladı. 8 milyon Youtube videosundan oluşuyor, 500 bin saatlik videoya eş değer, ona ek olarak da 4800 bilgi grafiği mevcut. Bu derin oğrenme alanında cok onemli bir olay.

Video SEO ’yu Geliştirecek Fırsatlar Google derin oğrenmenin en onemli 2 parcasını yarattı. İlki , video tabanlı etiketleme sistemi olan YouTube-8m ’i yayınladılar. Bu geliştirme butun endustriye video analizi icin buyuk buyuk bir video analizi sağladı.Etiketleme sistemi olmadan bir cok gorsele hemen ulaşmak mumkun hale geldi. İkinci olarak Google, kendilerinin derin oğrenme programı olan Tensoflow ’unu acarak bir ilerleme sağladı.
Derin oğrenme programları artık tamamen cok rahat ulaşılabilir hale geldiler. Her gecen gun guclu bir veri hattına sahip olan google ’nin insanlara sağladığı en buyuk hizmet. Bu veri hattına sahip firmalar, rakip firmalara her gecen gun fark atmaya başladılar bile.
Başlangıc Gorsel bilgi paylaşımı her an hareket halinde olmaya devam ediyor. Google Tensoflow ’u yayınladıktan sonra facebook Fair ’i yayınladı. Bu demek oluyor ki rakip firmalar anında atağa gecti. Derin oğrenme ile destek olunan Video SEO, anahtar kelimelerin HTML icin ne ifade ettiğiyle aynı yola baş koydu.
Gorsel arama, inovasyonunu daha da ileri taşımak icin maliyetler duşerken, aynı anda her gecen gun yeni fırsatlar doğuyor. Video keşfederken sadece acıklamasını yaptığın URL ile sınırlı kalmayacak. Derin oğrenmenin kullanım alanları artık medikal olarak da fayda sağlamaya başlayacak.
Snapchat,instagram da bildiğiniz uzere bu uygulamayı kullanıyor. Yuz tanımıyla ilgili bir cok etkileşimler mevcut. Google fotoğraf diğer butun mevcut uygulamalardan daha iyi bir şekilde sizin fotoğraflarınız sıralıyor.
Kısacası, Video SEO şirketinizi daime ileri taşır cunku gorduğunuz gibi derin oğrenmenin geleceği oldukca parlak ve bu daha bir başlangıc.. 20-30 sene sonra yapay zekanın video ve resim uretip onu duzenlediğini gormemiz de pek mumkun hale gelecektir..