Anahtar Kelime Araştırması

Anahtar kelime rekabeti ve anahtar kelime yonlendirmesi hakkında bu kadar bilgiyi nereden aldık?
Burada listelenmiş olan araştırma kaynaklarından:

* Google Adwords’un Anahtar Kelime Aracı
* Arama icin Google Insights
* Google Trends Anahtar Kelime Rekabeti Tahmini
* Microsoft Reklamcılık Zekası
* Wordtracker’ın Ucretsiz Temel Anahtar Kelime Rekabeti

Google’ın AdWords Anahtar Kelime aracı anahtar kelime araştırması icin yaygın bir başlangıc noktasıdır. Sadece anahtar kelimeler onermek ve tahmini aranma hacmini sunmakla kalmaz, bununla birlikte, bu terimler icin aktif ucretli kampanyaların maliyetini de tahmini olarak soyler. Belirli bir anahtar kelimenin hacmini saptamak icin Eşleşme Turunu [Tam Eşleşme] olarak ayarladığınıza emin olun ve Yerel Aylık Aramalar’ın altına bakın. Bunların, toplam aranmayı yansıttığını unutmayın. Sıralamanıza ve tıklanma oranınıza bağlı olarak, bu anahtar kelimeler icin elde ettiğiniz gercek ziyaretci sayısı genellikle cok daha az olacaktır.
Anahtar kelime bilgisi icin daha gelişmiş veriler iceren başka kaynak araclar da vardır.

Anahtar Kelime Zorluğu

Başarı ihtimalim nedir?

Hangi anahtar kelimelerin hedefleneceğini bilmek icin, sadece belirli bir terim veya kelime grubu icin rekabeti anlamak değil, aynı zamanda bunların sıralamaya girmesi icin yapılacak calışmayı anlamak gerekir. Eğer buyuk markalar ilk 10 sırayı kaptıysa ve siz internet sektorune yeni giriş yaptıysanız, sıralamalar icin bu zorlu mucadeleyi vermek yıllar alabilir. Anahtar kelime zorluğunu anlamak, bu sebeple onemlidir.

İcerik ve Anahtar Kelime Başarısı

Arama motorları en iyi sonucları olabildiğince sunarak performanslarını durmadan geliştirmeye calışırlar. “En iyi” subjektif bir şey olduğu halde, arama motorlarının, arama yapanları memnun eden turdeki sayfalar ve sitelerle ilgili cok iyi duşunceleri vardır. Genellikle bu siteler ortak ozelliklere sahiptir:

Kullanımı, dolaşımı ve anlaşılması kolaydır.
Sorgu ile ilgili doğrudan, işlenebilir bilgi sunar.
Profesyonelce tasarlanmış ve modern tarayıcılarla erişilebilirdir.
Yuksek kalitede, legal ve guvenilir icerik sunar.
İnanılmaz teknolojik gelişmelere rağmen, arama motorları hala metinleri, gorselleri ve videoları bir insanın anlayabildiği gibi anlayamıyorlar. Bu yuzden, icerikleri sıralamak icin, iceriği anlamak amacıyla siteler ve sayfalar hakkındaki meta bilgileri (mutlaka meta etiketler olacak diye bir şey yok) temel alırlar. Web sayfaları uzayda bir boşlukta bulunmazlar gercek insanlar bunlarla etkileşime gecerler. Arama motorları, insanların web sayfalarıyla nasıl etkileşime gectiğini “gozlemlemek” icin verileri kullanır ve bu onlara, sayfaların kalitesi ile ilgili olağanustu sezgiler verir.

Kullanılabilirlik ve Kullanıcı Deneyiminin Etkisi

Arama Motoru Sıralamaları Uzerine

Arama motorlarının doğrudan dikkate aldığı, anahtar kelimeleri, linkleri ve site yapısını iceren sınırlı bir sayıda değişken vardır. Bununla birlikte, linkleme modelleri, kullanıcı bağlılık metrikleri ve yapay zeka aracılığıyla arama motorları, bahsi gecen site hakkında hatırı sayılır sayıda goruş kazanır. Kullanılabilirlik ve kullanıcı deneyimi arama motoru sıralama başarısında “ikinci sırada”dır. Bir sitenin, arama motorlarının yuksek kalite olarak yorumladığı dış popularitesine, dolaylı ama olculebilir yarar sunarlar. Buna, “kimse cop siteye link vermez” fenomeni denir.

Anlayışlı, empatik bir kullanıcı deneyiminde ustalaşmak, ziyaretcileri olumlu etkiler, paylaşma, imleme, tekrar ziyaret etme ve linkleme konusunda onları cesaretlendirir arama motorlarına giden ve yuksek sıralamaya katkı yapan işaretler olarak gider.

Kaliteli İceriğin Sinyalleri

1. Bağlılık Metrikleri

Bir arama motoru, sonucların bir sayfasını size sunduğunda, bu sonuclara olan ilginizi inceleyerek kendi başarısını olcebilir. Eğer birinci linke tıklayıp hemen sonrasında geri butonuna basıp ikinci linke tıklamaya calışırsanız, bu, ilk sıradaki sonuctan memnun kalmadığınızı gosterir. En başından beri arama motorları “uzun tıklama” kullanıcıların, tekrar denemek icin anında arama sayfasına geri donmedikleri sonuclara tıklamaları aramışlardır. Bir gundeki milyonlarca sorguyu topladığınızda, arama motorları sonuclarının kalitesini sorgulamak icin iyi bir veri havuzu oluştururlar.

2. Yapay Zeka

2011’de Google, sıralama algoritması icin Panda Guncellemesini başlattığında, kalite icin web sitelerini yargılama şeklini onemli bicimde değiştirmiştir. Google, “duşuk kaliteli” iceriği belirlemek icin, 1000’lerce siteyi insan değerlendiriciler tarafından manuel olarak derecelendirmeye başladı. Sonra Google yapay zekayı insan değerlendiricilerle birleştirdi. Bilgisayarlar, insanların duşuk kaliteli bir siteyi nasıl yargıladığını doğru olarak anlayabildiğinde, algoritma internetteki milyonlarca siteye uygulandı. Sonuc, Google arama sonuclarının %20’sinden fazlasının tekrar sıralanmasıyla deprem gibi bir değişimdi.

3. Linkleme Modelleri

Arama motorları internetin link yapısının oy ve popularite icin bir yetkili olarak sunulmasının ilk zamanlarında, daha yuksek kalitedeki sitelerin ve bilgilerin, daha az kullanışlı ve daha az kaliteli eşlerinden daha fazla link aldığını keşfetti. Bugun, link analiz algoritmaları ciddi anlamda gelişti, ama bu ilkeler doğruluğunu korudu.

Kaynak: http://www.seocu.com/anahtar-kelime-arastirmasi-ve-basari