Frekans dağılımlarını gostermek icin yaygın olarak histogram grafiği kullanılır. Cubuk grafiğe cok benzer ancak aralarında onemli farklar vardır. Bu yararlı veri toplama ve analiz aracı, yedi temel kalite aracından biri olarak kabul edilir.
Histogramın ana oğeleri nelerdir?
Başlık: Bir histogramda yer alan bilgileri gosterir. Yatay Eksen (X ekseni): Bu, verilerin bolunduğu aralıkları temsil eder. Aralıklar tekduzedir ve cok sayıda veri kumesinin ozetlenmesini sağlar. Bireysel veri değerleri goruntulenmez. Dikey Eksen (Y ekseni): Y ekseni, o aralıkta bir değerin meydana gelme sayısı olan veri cizimlerinin sıklığını temsil eder. Barlar: Cubuklar değişken yukseklik ve genişliğe sahiptir ve veri grafiklerini temsil etmek icin kullanılır. Yukseklik, bir değerin frekansına karşılık gelirken, genişlik aralığın uzunluğunu temsil eder. Histogram ne zaman kullanılır?
Hedefler belirleyin. Histogram oluşturulduktan sonra, surecteki ortalama ve aşırı varyasyonu azaltmayı, sureci mevcut veya yeni gereksinimlere uygun hale getirmeyi secebilirsiniz. Proses kapasitesini goster. Muşterinin gereksinimleri mevcutsa, urunun, hizmetin veya test puanlarının gereksinimleri karşılamadığını gostermek icin histogramda cizilebilir. Verileri katmanlaştırın. Faktorler, varyasyona neden olduğu duşunulen verileri (ne, ne zaman, nerede ve kim) katmanlaştırdığında, farkın ana nedenleri daha tespit edilebilir hale gelir.
Sonucları onaylayın. Karşı onlemler uygulanmadan once ve uygulandıktan sonra histogramları karşılaştırarak, veri dağılımındaki bir değişiklik, sorunun temel nedenlerine saldırmadaki etkinliği gosterebilir. Sonucları karşılaştırın. Aynı makineyi farklı vardiyalarda kullanan iki operatorun veya farklı hasta taburculuk oranlarına sahip iki doktorun uretkenlik oranlarını veya iki farklı bakım ekibinin ekipman guvenilirliğini karşılaştırarak, histogramlar bize onemli sorunu tanımlamamız icin gereken bilgileri verebilir.
Fotoğrafta histogram nedir?
Histogramlar hemen hemen tum modern goruntu duzenleme yazılımlarında bulunabilir. Mevcut dijital kameraların coğu histogramları da goruntuleyebiliyor hatta bazıları LCD ekranınızı kullanarak daha canlı cekim yapıyor.
Fotoğraf ile uğraşanların, ozellikle de dijital fotoğraf ceken profesyonel veya amator fotoğrafcılar icin vazgecilmemesi gereken histogram terimi nedense fazla onemsenmiyor veya hic kullanılmıyor. Histogramlar ilk başta oldukca karmaşık gorunebilir, bu yuzden onemsemiyor olabilirsiniz. Doğrusu, sanıldığı kadar karmaşık değildir.
Kısaca anlatmak gerekirse; histogram, goruntunuzun ton değerlerinin grafiksel bir temsilidir. Başka bir deyişle, siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar fotoğrafınızda bulunan belirli parlaklık tonlarının miktarını gosterir.
Tum bu piksellerin ışık değerleri ile Yatay eksende (x ekseninde) ve dikey eksende (y ekseninde) pikseller ile oluşturulmuş grafiğini gorebilirsiniz. Histogramın sol tarafında koyu tonlar goruntulenirken, sağa doğru gidildikce tonlar acılır. Orta kısmı, ne karanlık ne de acık olan orta tonları temsil eder. Bir histogramın dikey ekseni, o belirli acıklığın tonlarının miktarını gosterir.
Cubuk grafik ve histogram arasındaki fark nedir?
Cubuk grafik ve histogram arasındaki en buyuk fark; cubuk grafikler, sıralı ve nominal veri kumeleri dahil olmak uzere cok sayıda başka değişken turu icin kullanılabilir.
Ote yandan histogram yanlıca 'Bin ’ler adı verilen sınıflara bolunmuş, surekli veri kumesindeki puan oluşumlarının sıklığını cizmek icin kullanılır.
Histogramlar, cubukların yuksekliğine değil alana dayalıdır
Bir histogramda, her bin icin oluşum sıklığını gosteren cubuğun alanıdır. Bu, cubuğun yuksekliğinin, her bir bolmede kac tane puan oluşumu olduğunu gostermediği anlamına gelir. Bu bolme icindeki oluşumların sıklığını gosteren bolmenin genişliğiyle carpılan yuksekliğin urunudur.
Cubukların yuksekliğinin genellikle yanlış bir şekilde cubuğun alanını değil de frekansı belirten olarak değerlendirilmesinin nedenlerinden biri, bircok histogramın genellikle eşit aralıklı cubuklara (kutulara) sahip olması ve bu koşullar altında yuksekliğin kutunun frekansı yansıtır.
Histogram ceşitleri ne anlama geliyor? Normal dağılım Carpık Dağılım Cift tepeli veya bimodal
Genel olarak, ceşitli aralıklarda belirli sayısal verilerin dağılımının bir karşılaştırmasını goruntulemeye ihtiyac duyulduğunda bir histogram kullanılabilir. Histogram ornekleri, bir izleyicinin buyuk miktarda veri ile ilgili temel anlamları ve kalıpları hızlı ve kolay bir şekilde gormesine ve anlamasına yardımcı olabilir. Bir şirketin veya kuruluşun ceşitli departmanlarda karar verme surecine fayda sağlayabilirler.
Normal dağılım
Yaygın bir model, "normal dağılım" olarak bilinen can şeklindeki eğridir. Normal veya "tipik" bir dağılımda, puanların ortalamanın bir tarafında, diğer tarafında olduğu kadar olasıdır. Diğer dağılımların normal dağılıma benzediğini unutmayın.
Normal bir dağılımı kanıtlamak icin istatistiksel hesaplamalar kullanılmalıdır. Normal ifadesinin belirli bir surec icin tipik dağılımı ifade ettiğini belirtmek onemlidir. Orneğin, bircok işlemin bir tarafında doğal bir sınırı vardır ve carpık dağılımlar uretecektir. Bu, dağılım normal olarak kabul edilmese bile, bu surecler icin normaldir, yani tipiktir.
Carpık dağılım
Carpık dağılım asimetriktir cunku doğal bir sınır bir tarafta sonucları engeller. Dağılımın zirvesi merkezden sınıra doğru uzakta ve ondan uzağa bir kuyruk uzanıyor. Orneğin, cok saf bir urunun analizlerinin dağılımı carpık olacaktır, cunku urun yuzde 100'den fazla saf olamaz.
Doğal limitlerin diğer ornekleri, matkap ucunun capından daha kucuk olamayacak delikler veya sıfırdan kucuk olamayacak cağrı işleme sureleridir. Bu dağılımlar kuyruğun yonune gore sağa veya sola carpık olarak adlandırılır.
Cift tepeli veya bimodal
Bimodal dağılım, iki horguclu bir devenin sırtına benziyor. Farklı dağılımlara sahip iki surecin sonucları tek bir veri setinde birleştirilir. Orneğin, her vardiya farklı bir sonuc dağılımı uretiyorsa, iki vardiyalı bir operasyondan elde edilen uretim verilerinin dağılımı iki modlu olabilir.
Tabakalaşma genellikle bu sorunu ortaya cıkarır.
Histogram bizim icin ne yapar?
Bir histogramın basitliği ve cok yonluluğu ana avantajıdır. Frekans dağılımına anlayışlı bir bakış sunmak icin bircok farklı durumda kullanılabilir. Orneğin, en etkili fiyatlandırma planlarını ve pazarlama kampanyalarını geliştirmek icin satış ve pazarlamada kullanılabilir.
Histogram, değişkenlik gosteren verilerin, merkezi değerini ve merkezi değerin her etrafındaki dağılımın şeklini ve boyutunu gosterir. Dağılımın şekli ve boyutu, gizli değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine yardımcı olur. Sonucta kullanılan bu veriler, bir surecte cıktı uretme kabiliyeti konusunda bize fikir verir.