Texas Universitesi bilgisayar muhendisleri, Counter-Strike'ı kullanarak hilecileri tespit etmek icin bir arac geliştirdiler. Aynı zamanda mekanizma, veri trafiğini merkezi bir sunucuya gonderen herhangi bir MMO oyun icin de calışabilir.

Araştırmanın yazarı, bilgisayar bilimi profesoru Dr. Latifur Khan, “Hile yapan oyuncular farklı bir şekilde trafik gonderiyor. Bu ozellikleri yakalamaya calışıyoruz." dedi.

Calışma icin 20 oğrenci Counter-Strike ve uc yazılım hilesi indirdi: rakibi otomatik olarak hedefleyen bir aimbot; oyuncunun daha hızlı hareket etmesini sağlayan bir hız hilesi ve oyuncuların rakiplerini kolayca gorebilmeleri icin duvarları şeffaf hale getiren bir wallhack. Araştırmacılar, oğrencilerin aktivitelerinin diğer cevrimici oyuncuları rahatsız etmemesi icin projeye ait bir sunucu kurdu.

Araştırmacılar, ozel sunucuya giden ve gelen oyun trafiğini analiz ettiler ve oğrenci oyunculardan gelen veri trafiğini izleyerek hile yapmayı gosteren kalıpları belirlediler. Daha sonra bu bilgileri, oyun verilerindeki kalıplara ve ozelliklere dayalı olarak hile yapmayı tahmin etmek icin bir yapay zeka modelinde kullandılar.

Araştırmacılar, istemci-sunucu mimarisi kullanmayan oyunlar icin bir yaklaşım oluşturmak ve algılama mekanizmasını daha guvenli hale getirmek icin calışmalarını genişletmeyi planlıyor. Islam, oyun şirketlerinin hile tespit etmek icin UT Dallas tekniğini kendi verileriyle kullanabileceğini soyledi. Hile tespit edilirse, sistem hemen harekete gecebilir.

Khan, "Hile tespit edildikten sonra, eğer hile yapmaya devam edilirse, oyuncuyu uyarabilir ve oyundan atabiliriz. Amacımız, Counter-Strike gibi oyunların tum oyuncular icin eğlenceli ve adil kalmasını sağlamaktır." ifadelerini kullandı.