Sosyal medya platformları, aynı zamanda paylaşım yapanların kişilikleri hakkında da buyuk ipucları barındırdığından bilim dunyasında araştırmaların ve yeni teknolojilerin geliştirildiği bir merkez de olabiliyor. Bu araştırmaların bircoğuysa Twitter uzerinde yapılıyor. Bilim insanlarının geliştirdikleri son teknolojiyse buyuk onem taşıyor.
IEEE Transactions on Affective Computing dergisinde yayımlanan yeni araştırmaya gore bilim insanları, Twitter ’da kullanıcıların depresyonda olup olmadıklarını tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Ustelik algoritmanın başarı oranının neredeyse %90 olduğu paylaşıldı. Peki algoritma, bir insanın depresyonda olup olmadığını nasıl anlıyor?
[h=2]Kullanıcılar, 38 veri noktasından analiz ediliyor[/h]
Paylaşılan detaylara gore algoritma, Twitter ’da kullanıcıların profil fotoğrafları, gonderilerindeki icerik, paylaşım zamanları, sosyal cevrelerindeki diğer kullanıcılar gibi toplamda 38 veri noktasını ele alarak değerlendirme yapıyor. Algoritma, başarılı olmak icinse binlerce Twitter kullanıcısının Twitter gecmişini iceren ve bu kullanıcıların zihinsel sağlık durumunu gosteren iki farklı veri tabanıyla eğitildi.
Veri tabanında bulunan verilerin %80 ’i algoritmayı eğitmek icin kullanılırken, geri kalan veriler algoritmayı test etmek uzere saklandı. Algoritmanın daha once hic gormediği bu verilerle yapılan testler sonucunda algoritmanın %89 oranında başarı sağladığı acıklandı. John Hopkins Universitesi ’nin CLPsych 2015 verilerindeyse bu başarı oranı %71 ’e geriledi.
Bilim insanları, soz konusu algoritmanın geliştirilmesi durumunda Twitter ve Facebook gibi sosyal mecraların kullanıcıların zihinsel sağlığını onlem amaclı surekli takip edebileceğini acıkladı. Ote yandan bu calışmada kullanılan veriler her ne kadar kullanıcı isteğiyle verilen veriler olsa da gelecekte herkesin verilerini paylaşmak istememesi, veri tartışmalarını da şimdiden başlattı.
IEEE Transactions on Affective Computing dergisinde yayımlanan yeni araştırmaya gore bilim insanları, Twitter ’da kullanıcıların depresyonda olup olmadıklarını tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Ustelik algoritmanın başarı oranının neredeyse %90 olduğu paylaşıldı. Peki algoritma, bir insanın depresyonda olup olmadığını nasıl anlıyor?
[h=2]Kullanıcılar, 38 veri noktasından analiz ediliyor[/h]
Paylaşılan detaylara gore algoritma, Twitter ’da kullanıcıların profil fotoğrafları, gonderilerindeki icerik, paylaşım zamanları, sosyal cevrelerindeki diğer kullanıcılar gibi toplamda 38 veri noktasını ele alarak değerlendirme yapıyor. Algoritma, başarılı olmak icinse binlerce Twitter kullanıcısının Twitter gecmişini iceren ve bu kullanıcıların zihinsel sağlık durumunu gosteren iki farklı veri tabanıyla eğitildi.
Veri tabanında bulunan verilerin %80 ’i algoritmayı eğitmek icin kullanılırken, geri kalan veriler algoritmayı test etmek uzere saklandı. Algoritmanın daha once hic gormediği bu verilerle yapılan testler sonucunda algoritmanın %89 oranında başarı sağladığı acıklandı. John Hopkins Universitesi ’nin CLPsych 2015 verilerindeyse bu başarı oranı %71 ’e geriledi.
Bilim insanları, soz konusu algoritmanın geliştirilmesi durumunda Twitter ve Facebook gibi sosyal mecraların kullanıcıların zihinsel sağlığını onlem amaclı surekli takip edebileceğini acıkladı. Ote yandan bu calışmada kullanılan veriler her ne kadar kullanıcı isteğiyle verilen veriler olsa da gelecekte herkesin verilerini paylaşmak istememesi, veri tartışmalarını da şimdiden başlattı.