Kaset ve CD devri biteli yıllar oluyor. Hatta MP3 formatında dosyalar ile muzik dinlemek bile artık bir nostalji oldu. Yeni nesil muzik dinleme alışkanlığını ise Spotify, YouTube Music ve Apple Music benzeri dijital muzik platformları oluşturuyor. Bunlar arasında Spotify platformunun one cıktığını soylemek mumkun. Son verilere gore platformun 158 milyon premium kullanıcısı, 198 milyon ucretsiz kullanıcısı var.
Milyonlarca kullanıcının bir numaralı tercihinin Spotify olmasının en buyuk nedeni, platformun neredeyse her zaman kullanıcısının seveceği bir şarkı ya da calma listesi oneriyor olması. 2006 yılından beri hizmet veren Spotify, şarkı onerisi konusunda yapay zeka destekli bir algoritma kullanıyor. İşin sırrı tam olarak burada yatıyor. Bu algoritmanın nasıl calıştığına gelin biraz daha yakından bakalım.
[h=2]Spotify algoritması nasıl nokta atışı oneriler yapıyor?[/h] 30 saniye kuralı Yaşa gore belirlenen oneriler Konuma gore belirlenen oneriler Kullanıcı verilerine gore belirlenen oneriler Yeni şarkılar uzerinde yapılan ses analizi Sponsorlu icerik onerileri Otomatik calma listeleri son derece onemli [h=2]30 saniye kuralı:[/h]
Benzer bir saniye kuralı tum platform algoritmaları tarafından kullanılıyor olsa bile Spotify bu konuda en net kuralı belirleyen platform gibi gorunuyor. Spotify ’da rastgele actığınız bir şarkıyı ya da calma listesinde sıradan calan bir şarkıyı beğenmediyseniz bunu gostermek icin 30 saniyeniz var.
Bir şarkı calmaya başladı ve fena gitmiyor diyelim. Ancak 20. saniyede bir şeyler oldu ve siz artık bu şarkının size uygun olmadığını anladınız. Hemen şarkıyı değiştirin. Boylece algoritma, bu şarkının kullanıcı icin uygun olmadığını anlayacak ve benzer şarkıları eleyecek.
Bir şarkı başladı ve fena gitmiyor diyelim. O şarkıyı gercekten sevdiyseniz sonuna kadar durdurmadan dinleyin. YouTube algoritması gibi Spotify algoritması da temel olarak kullanıcının baştan sona kadar durdurmadan izlediği ya da dinlediği icerikleri onemser ve bir sonraki onerileri bu icerikler uzerinden değerlendirerek yayınlar.
[h=2]Yaşa gore belirlenen oneriler:[/h]
Ozellikle ilk kez Spotify kullanıcısı olan kişilerin karşısına cıkan muziklerin ana belirleyici unsuru kişinin yaşıdır. Eğer sizinle aynı yaşta olan kişiler bir parcayı beğeniyorsa karşınıza cıkan oneriler icinde mutlaka o parcayı gorursunuz. Zaman gectikce bu sistemi ozelleştirebilirsiniz ama temel olarak her şey boyle başlar.
[h=2]Konuma gore belirlenen oneriler:[/h]
Tıpkı yaşınız gibi eğer platformla paylaşırsanız konumunuz da oneriler konusunda bir o kadar onemli bir faktordur. Sizinle benzer konumda bulunan kişilerin severek dinlediği bir şarkı mutlaka size de onerilecektir. Elbette, bu faktoru de daha sonra farklı muzikler dinledikce değiştirmeniz mumkun ancak yeni bir hesap oluşturduğunuz zaman ilk oneriler bu şekilde oluşturulur.
[h=2]Kullanıcı verilerine gore belirlenen oneriler:[/h]
Spotify tarafından kullanılan yapay zeka destekli algoritmanın adı BaRT ’tır. BaRT, pek cok platform tarafından kullanılan algoritmaya gore cok daha zekidir. Kullanıcı verilerini tum detaylarıyla inceler ve bu sayede her kullanıcının tam olarak hoşuna gidecek muziği onermeyi başarır.
Kaydettiğiniz muzikler, indirdiğiniz parcalar, incelediğiniz calma listeleri, takip ettiğiniz sanatcılar, benzer şarkıları dinleme sıklığınız, paylaştığınız şarkılar, yaptığınız aramalar ve daha aklınıza gelen - gelmeyen tum veriler Spotify ’ın yapay zeka destekli algoritması BaRT tarafından incelenir ve en iyi oneriler bu şekilde oluşturulur. Yani ne ekerseniz, onu bicersiniz.
[h=2]Yeni şarkılar uzerinde yapılan ses analizi:[/h]
Kullanıcı kaynaklı bilgiler elbette Spotify algoritmasının en onemli verilerini oluşturuyor ancak sistem bununla sınırlı değil. Spotify ’ın kendine ozel bir ses analiz teknolojisi var. Bu teknoloji sayesinde platforma yeni yuklenen tum parcalar inceleniyor ve diğer parcalar ile karşılaştırılıyor.
Orneğin kullanıcı uzun gitar soloları olan şarkılar dinlemeyi seviyorsa Spotify algoritması o kullanıcın karşısına aynı şekilde uzun gitar soloları olan parcalar cıkarıyor. Bu tur ornekleri dilediğiniz kadar coğaltmanız mumkun. Onemli olan kullanıcının hangi tur parcaları dinlemek istediğinden emin olmasıdır. Gerisini Spotify halleder.
[h=2]Sponsorlu icerik onerileri:[/h]
Tabi, her şey bu kadar pespembe değil. Spotify da sponsorlu icerik ya da geliri kendisine gelecek olan icerikler paylaşıyor. Calma listesinde ansızın pek de hoşunuza gitmeyen bir parca calmaya başladıysa emin olun o şarkının telif geliri Spotify ’a kalıyor demektir. Bu tur onerilerle daha cok yeni kullanıcılar karşılaşır. Eğer uzun zamandır platform uzerinden muzik dinliyorsanız bu tur alakasız sponsorlu iceriklerle cok fazla karşılaşmazsınız.
[h=2]Otomatik calma listeleri son derece onemli:[/h]
Spotify'da rastgele bir muzik actıktan sonra otomatik calma listesinin devam ettiğini fark etmişsinizdir. İşte bu da algoritmayı besleyen en onemli verilerden biridir. Otomatik calma listesinde sevdiğiniz şarkıları beğenip, sevmediklerinizi atladığınız zaman Spotify onerilerini neredeyse kendi elinizle secmiş gibi oluyorsunuz. Algoritma, bu tur rastgele karşılaşmalarda kullanıcının verdiği tepkiyi inceleme konusunda son derece hevesli.
[h=2]Spotify algoritmasını doğru yonlendirmek icin yapmanız gerekenler:[/h]
Eğer yeni bir Spotify kullanıcısıysanız acele etmeyin ve bol bol muzik dinleyin. Algoritma ne kadar zeki olursa olsun, sizi yeterince iyi tanıması icin biraz sureye ihtiyacı var. Bu sure boyunca yukarıda anlattığımız detaylara onem verirseniz kısa zaman sonra sizin de karşınıza tam olarak seveceğiniz turde parcalar cıkacaktır.
30 saniye kuralını asla unutmayın. Algoritmayı besleyen en onemli verilerden biri budur. Hatta dikkat ettiyseniz sırf bu nedenle son yıllarda yapılan şarkıların buyuk bolumu direkt olarak nakaratla başlıyor. Artık dinleyicilerin uzun girizgahları dinleyecek sabrı kalmadı. Spotify da bunun farkında ve algoritmasını bu şekilde beslemekte son derece kararlı.
Severek dinlediğiniz şarkıları beğenmekten, indirmekten, kaydetmekten, paylaşmaktan ve sevdiğiniz sanatcıları takip etmekten cekinmeyin. Boylece hem onları desteklemiş hem de Spotify algoritmasını doğru besleyerek bir sonraki onerinin nasıl olacağını belirlemiş olursunuz. Kontrolun tamamen sizin elinizde olduğunu unutmayın.
Dunya capında milyonlarca premium kullanıcıya sahip Spotify nasıl oluyor da her seferinde tam da seveceğimiz parcaları oneriyor sorusunu yanıtladık ve platformun yapay zeka destekli algoritması hakkında bilmeniz gerekenleri anlattık. Spotify hakkındaki duşuncelerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.
Milyonlarca kullanıcının bir numaralı tercihinin Spotify olmasının en buyuk nedeni, platformun neredeyse her zaman kullanıcısının seveceği bir şarkı ya da calma listesi oneriyor olması. 2006 yılından beri hizmet veren Spotify, şarkı onerisi konusunda yapay zeka destekli bir algoritma kullanıyor. İşin sırrı tam olarak burada yatıyor. Bu algoritmanın nasıl calıştığına gelin biraz daha yakından bakalım.
[h=2]Spotify algoritması nasıl nokta atışı oneriler yapıyor?[/h] 30 saniye kuralı Yaşa gore belirlenen oneriler Konuma gore belirlenen oneriler Kullanıcı verilerine gore belirlenen oneriler Yeni şarkılar uzerinde yapılan ses analizi Sponsorlu icerik onerileri Otomatik calma listeleri son derece onemli [h=2]30 saniye kuralı:[/h]
Benzer bir saniye kuralı tum platform algoritmaları tarafından kullanılıyor olsa bile Spotify bu konuda en net kuralı belirleyen platform gibi gorunuyor. Spotify ’da rastgele actığınız bir şarkıyı ya da calma listesinde sıradan calan bir şarkıyı beğenmediyseniz bunu gostermek icin 30 saniyeniz var.
Bir şarkı calmaya başladı ve fena gitmiyor diyelim. Ancak 20. saniyede bir şeyler oldu ve siz artık bu şarkının size uygun olmadığını anladınız. Hemen şarkıyı değiştirin. Boylece algoritma, bu şarkının kullanıcı icin uygun olmadığını anlayacak ve benzer şarkıları eleyecek.
Bir şarkı başladı ve fena gitmiyor diyelim. O şarkıyı gercekten sevdiyseniz sonuna kadar durdurmadan dinleyin. YouTube algoritması gibi Spotify algoritması da temel olarak kullanıcının baştan sona kadar durdurmadan izlediği ya da dinlediği icerikleri onemser ve bir sonraki onerileri bu icerikler uzerinden değerlendirerek yayınlar.
[h=2]Yaşa gore belirlenen oneriler:[/h]
Ozellikle ilk kez Spotify kullanıcısı olan kişilerin karşısına cıkan muziklerin ana belirleyici unsuru kişinin yaşıdır. Eğer sizinle aynı yaşta olan kişiler bir parcayı beğeniyorsa karşınıza cıkan oneriler icinde mutlaka o parcayı gorursunuz. Zaman gectikce bu sistemi ozelleştirebilirsiniz ama temel olarak her şey boyle başlar.
[h=2]Konuma gore belirlenen oneriler:[/h]
Tıpkı yaşınız gibi eğer platformla paylaşırsanız konumunuz da oneriler konusunda bir o kadar onemli bir faktordur. Sizinle benzer konumda bulunan kişilerin severek dinlediği bir şarkı mutlaka size de onerilecektir. Elbette, bu faktoru de daha sonra farklı muzikler dinledikce değiştirmeniz mumkun ancak yeni bir hesap oluşturduğunuz zaman ilk oneriler bu şekilde oluşturulur.
[h=2]Kullanıcı verilerine gore belirlenen oneriler:[/h]
Spotify tarafından kullanılan yapay zeka destekli algoritmanın adı BaRT ’tır. BaRT, pek cok platform tarafından kullanılan algoritmaya gore cok daha zekidir. Kullanıcı verilerini tum detaylarıyla inceler ve bu sayede her kullanıcının tam olarak hoşuna gidecek muziği onermeyi başarır.
Kaydettiğiniz muzikler, indirdiğiniz parcalar, incelediğiniz calma listeleri, takip ettiğiniz sanatcılar, benzer şarkıları dinleme sıklığınız, paylaştığınız şarkılar, yaptığınız aramalar ve daha aklınıza gelen - gelmeyen tum veriler Spotify ’ın yapay zeka destekli algoritması BaRT tarafından incelenir ve en iyi oneriler bu şekilde oluşturulur. Yani ne ekerseniz, onu bicersiniz.
[h=2]Yeni şarkılar uzerinde yapılan ses analizi:[/h]
Kullanıcı kaynaklı bilgiler elbette Spotify algoritmasının en onemli verilerini oluşturuyor ancak sistem bununla sınırlı değil. Spotify ’ın kendine ozel bir ses analiz teknolojisi var. Bu teknoloji sayesinde platforma yeni yuklenen tum parcalar inceleniyor ve diğer parcalar ile karşılaştırılıyor.
Orneğin kullanıcı uzun gitar soloları olan şarkılar dinlemeyi seviyorsa Spotify algoritması o kullanıcın karşısına aynı şekilde uzun gitar soloları olan parcalar cıkarıyor. Bu tur ornekleri dilediğiniz kadar coğaltmanız mumkun. Onemli olan kullanıcının hangi tur parcaları dinlemek istediğinden emin olmasıdır. Gerisini Spotify halleder.
[h=2]Sponsorlu icerik onerileri:[/h]
Tabi, her şey bu kadar pespembe değil. Spotify da sponsorlu icerik ya da geliri kendisine gelecek olan icerikler paylaşıyor. Calma listesinde ansızın pek de hoşunuza gitmeyen bir parca calmaya başladıysa emin olun o şarkının telif geliri Spotify ’a kalıyor demektir. Bu tur onerilerle daha cok yeni kullanıcılar karşılaşır. Eğer uzun zamandır platform uzerinden muzik dinliyorsanız bu tur alakasız sponsorlu iceriklerle cok fazla karşılaşmazsınız.
[h=2]Otomatik calma listeleri son derece onemli:[/h]
Spotify'da rastgele bir muzik actıktan sonra otomatik calma listesinin devam ettiğini fark etmişsinizdir. İşte bu da algoritmayı besleyen en onemli verilerden biridir. Otomatik calma listesinde sevdiğiniz şarkıları beğenip, sevmediklerinizi atladığınız zaman Spotify onerilerini neredeyse kendi elinizle secmiş gibi oluyorsunuz. Algoritma, bu tur rastgele karşılaşmalarda kullanıcının verdiği tepkiyi inceleme konusunda son derece hevesli.
[h=2]Spotify algoritmasını doğru yonlendirmek icin yapmanız gerekenler:[/h]
Eğer yeni bir Spotify kullanıcısıysanız acele etmeyin ve bol bol muzik dinleyin. Algoritma ne kadar zeki olursa olsun, sizi yeterince iyi tanıması icin biraz sureye ihtiyacı var. Bu sure boyunca yukarıda anlattığımız detaylara onem verirseniz kısa zaman sonra sizin de karşınıza tam olarak seveceğiniz turde parcalar cıkacaktır.
30 saniye kuralını asla unutmayın. Algoritmayı besleyen en onemli verilerden biri budur. Hatta dikkat ettiyseniz sırf bu nedenle son yıllarda yapılan şarkıların buyuk bolumu direkt olarak nakaratla başlıyor. Artık dinleyicilerin uzun girizgahları dinleyecek sabrı kalmadı. Spotify da bunun farkında ve algoritmasını bu şekilde beslemekte son derece kararlı.
Severek dinlediğiniz şarkıları beğenmekten, indirmekten, kaydetmekten, paylaşmaktan ve sevdiğiniz sanatcıları takip etmekten cekinmeyin. Boylece hem onları desteklemiş hem de Spotify algoritmasını doğru besleyerek bir sonraki onerinin nasıl olacağını belirlemiş olursunuz. Kontrolun tamamen sizin elinizde olduğunu unutmayın.
Dunya capında milyonlarca premium kullanıcıya sahip Spotify nasıl oluyor da her seferinde tam da seveceğimiz parcaları oneriyor sorusunu yanıtladık ve platformun yapay zeka destekli algoritması hakkında bilmeniz gerekenleri anlattık. Spotify hakkındaki duşuncelerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.