Sosyal medya, gunumuzde bize ne kadar fayda sunsa da aynı zamanda bazı tehlikelere de ev sahipliği yapıyor. Bu tehlikelerden biriyse yanlış bilgilerin yayılmasında aktif rol oynayan, ‘troller ’ olarak isimlendirilen kişiler bulunuyor. Bugunse TED Universitesi ve TUBİTAK ’tan bu konuyla mucadele icin onemli bir haber geldi.
TED Universitesi Elektrik-Elektronik Muhendisliği Bolumu Oğretim Uyesi Dr. Aykut Yıldız liderliğinde yurutulen ‘Sosyal Medyadaki Fikir Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti ’ projesine TUBİTAK ’tan destek geldi. Proje, TUBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay desteklenmeye hak kazandı.
[h=2]Sosyal ağlardaki troller otomatik olarak tespit edilecek[/h]
Paylaşılan detaylara gore proje, sosyal ağlardaki ‘trolleri ’ otomatik olarak tespit edebilecek. Dr. Aykut Yıldız, yaptığı acıklamada proje kapsamında sosyal medyadaki trollerin fikir eğrilerindeki değişimlerden yola cıktıkları bir tespit metodu geliştirdiklerini acıkladı. Yıldız, bu sayede sosyal ağları trollerden arındırarak bilgi kirliliğinin onune gecileceğini belirtti.
‘Sosyal medyadaki fikirlerin sayılara izduşumunu yaparak matematiksel analizinin yapılacağı ’ projede fikir eğrileri, statik oyun olarak modellenecek. Projenin sosyal ağlardaki onemli bir probleme cozum getirmesi nedeniyle derin bir etki yaratacağının duşunulduğu belirtilirken, yaklaşımın ‘daha temiz bir sosyal medya ’ hedefine ulaşılması yolunda bir mihenk taşı olacağı ifade edildi. Dr. Aykut Yıldız, metodolojiye ait makale cıktılarının bilimsel yollarla paylaşılacağını acıkladı.
TED Universitesi Elektrik-Elektronik Muhendisliği Bolumu Oğretim Uyesi Dr. Aykut Yıldız liderliğinde yurutulen ‘Sosyal Medyadaki Fikir Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti ’ projesine TUBİTAK ’tan destek geldi. Proje, TUBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay desteklenmeye hak kazandı.
[h=2]Sosyal ağlardaki troller otomatik olarak tespit edilecek[/h]
Paylaşılan detaylara gore proje, sosyal ağlardaki ‘trolleri ’ otomatik olarak tespit edebilecek. Dr. Aykut Yıldız, yaptığı acıklamada proje kapsamında sosyal medyadaki trollerin fikir eğrilerindeki değişimlerden yola cıktıkları bir tespit metodu geliştirdiklerini acıkladı. Yıldız, bu sayede sosyal ağları trollerden arındırarak bilgi kirliliğinin onune gecileceğini belirtti.
‘Sosyal medyadaki fikirlerin sayılara izduşumunu yaparak matematiksel analizinin yapılacağı ’ projede fikir eğrileri, statik oyun olarak modellenecek. Projenin sosyal ağlardaki onemli bir probleme cozum getirmesi nedeniyle derin bir etki yaratacağının duşunulduğu belirtilirken, yaklaşımın ‘daha temiz bir sosyal medya ’ hedefine ulaşılması yolunda bir mihenk taşı olacağı ifade edildi. Dr. Aykut Yıldız, metodolojiye ait makale cıktılarının bilimsel yollarla paylaşılacağını acıkladı.