Siber sucluların yeni dolandırıcılık yontemi, yapay zekÂyla klonlanan sesleri kullanarak yapılan sahtekÂrlıklar. Uzmanlar, ses klonlamayla birlikte insanları seslerinin de artık guvende olmadığını belirtiyorlar.
Siber guvenlik şirketi Pindrop'tan Vijay Balasubramaniyan'ın RSA Konferansı'nda sunduğu ornekler, dolandırıcılığın boyutlarını gosteriyor. Balasubramaniyan'ın aktardığına gore, eğer bir CEO ya da şirket yoneticisiyseniz ve YouTube'da size ait cok sayıda icerik varsa, siber dunya dolandırıcıları yapay zek temelli bir yazılım kullanarak sizin sesinizi yeniden uretebilir ve bu da sizi tehlikeye atabilir.
[h=2]Trump'ın sesi taklit edildi[/h]
Eğer hile iyi kurgulanmışsa, saldırganlar bir şirketteki ust duzey bir yetkili gibi gorunerek sahte e-postalar gonderebiliyor. Ustelik, CEO'sunun sesini telefonda duyan daha alt kademe bir calışanın kandırılması daha kolay oluyor ve telefonun arkasındaki sesin verdiği talimatları yerine getirilirse dolandırıcılara yuksek miktarlarda para sızdırılabiliyor.
Uygun ve gercekci bir ses klonu yaratmak icin beş dakikalık bir kayıt yeterli oluyor ancak eğer beş saat ya da daha fazla sureden oluşan bir kayıt varsa, bu yazılım insanları hayal bile edemeyecekleri şekilde yanıltabilir. Her şeye rağmen, bu derin sahtekÂrlık tehdidi, telefonla yapılan ve kimlik hırsızlığını devreye sokan sahtekÂrlıklara gore henuz kucuk.
Balasubramaniyan, aynı konferansta kendi şirketinin unlu isimlerin seslerini birleştirdiği bir orneği gosterdi. Eğlence boyutunu biraz daha artırmak icin, yazılıma ABD Başkanı Donald Trump'ın sesi de taklit ettirildi. Trump'ın daha onceki kayıtlarını kullanan şirketin, ABD Başkanı'nın sesinin klonunu yaratması bir dakikadan az surdu. Donald Trump orneği, ses sahtekÂrlığının kamuoyunu yanıltmak icin de kullanılabileceğini gostermiş oldu.
İşin iyi tarafındaysa, bilgisayar muhendislerinin sahte sesleri ayırt etmek icin cozumler geliştirmeye başlamış olması yer alıyor. Pindrop, sahte ses kayıtlarıyla gercek insan sesini ayırt edebilen yapay zek temelli bir algoritma yaratmayı başardı. Bu yazılım, once gercek insanların kelimeleri nasıl telaffuz ettiğini kontrol ediyor ve daha sonra da kaydedilmiş sesi insan konuşma yapılarıyla eşleştiriyor.

Yine de, bu yukselen sahte ses uretim tehdidi, bazı kullanıcıları yakın gelecekte kendi kayıtlarını cevrimici ortamlara yuklemekten alıkoymaya başlayabilir.