Makine oğrenmesi artık hemen her yerde ve buna uygun işlemciler ile yapay zekaya ayrılan NPU (Noral İşlem Birimi) uretimi icin de ciddi bir rekabet soz konusu. ARM, yeni duyurduğu işlemci ve NPU ikilisi ile dikkatleri uzerine cekti.
ARM tarafından duyurulan Cortex-M55 işlemci ve onunla uyumlu olan Ethos-U55 NPU, firmaya gore sektorun ilk mikroNPU ’su olarak acıklandı. Firmanın en iddialı olduğu alan ise makine oğrenmesi oldu. NPU ’nun makine oğrenmesi performansı, mikrokontrolorlerin performansını 480 katına cıkarıyor.
[h=2]Arm Cortex-M55 işlemci ozellikleri[/h]
ARM Helium teknolojisi bu işlemcide ilk kez karşımıza cıkıyor. Bu yeni teknoloji sayesinde Cortex-M55 ’in yapay zeka becerileri şu ana kadarki en yuksek seviyeye cıkıyor. Ayrıca işlemci, yapılmakta olan işlemlere gore optimum iş yuku dağılımını kullanabiliyor.
Corstone-300 referanslarıyla uretilen işlemcinin piyasaya girmesinin cok uzun surmeyeceği ve herhangi bir yonga setinde kolaylıkla kullanılabileceği belirtilirken Cortex-M55 icin uygun yazılımları uretmenin de oldukca kolay olduğu acıklandı. İşlemci icin pek cok ortamla uyumlu tek bir program geliştirildi.
İşlemci, sahip olduğu yeni mimari sayesinde 8 bit, 16 bit ve 32 bit işlemler icin daha fazla değişken kullanabiliyor ve daha fazla işlem yapabiliyor. Ayrıca yazılım temelli saldırılara karşı koruma sağlamak icin kritik bilgileri uygulamaların geri kalanından saklıyor.
[h=2]ARM Ethos-U55 ’in ozellikleri[/h]
NPU ’nun en cok dikkat ceken ozelliği, ARM ’nin acıklamalarına gore enerji verimliliği oldu. Firma, NPU ’nun makine oğrenmesi gorevlerinde %90 ’a varan enerji tasarrufu sağladığını acıkladı. Ayrıca bu NPU pek cok farklı noral ağı da destekleyecek.
Yoğun işlem gucu gerektiren işlemler doğrudan mikroNPU uzerinde yapılacak. Ayrıca sistem cevrimdışı olarak calışırken de noral ağların, aktivitelerin ve katman birleştirme işlemlerinin en iyi şekilde calışmasını sağlayacak. ARM ’ye gore sistemin bellek gereksinimi %90 ’a varan oranda azalacak.
Yeni işlemcinin element kullanımı, sınıflandırma ve tanımlama gibi ceşitli yapay zeka aktivitelerinde de başarılı şekilde kullanılabildiğini belirtiyor. NPU, Cortex M-55 ve ARM Corstone sistemlerle tamamen uyumlu şekilde calışabiliyor.